Multi-Agent-Pipelines, Natural Language SQL, RAG-Systeme, autonome Intelligence-Agents — alles live, alles funktionsfähig.
Alle Projekte laufen produktiv und sind hier als Live-Demo verfügbar.
Ein autonomes Multi-Agent-System das täglich Nachrichten aus über einem Dutzend Quellen aggregiert, nach Relevanz filtert und strukturierte Intelligence Reports generiert. Mehrere spezialisierte AI-Agents arbeiten zusammen — Recherche, Analyse, Zusammenfassung, Qualitätskontrolle. Läuft produktiv seit Monaten.
Zeigt kostenoptimiertes Model-Routing, autonome Agent-Koordination und produktiven Dauerbetrieb
Natürliche Sprache direkt in SQL-Queries übersetzen — gegen echte Unternehmensdatenbanken. Benutzer stellen Fragen in Alltagssprache, das System generiert präzise SQL-Abfragen, führt sie aus und präsentiert die Ergebnisse verständlich.
Einer der häufigsten Enterprise-Anwendungsfälle — reale Business-Probleme mit AI lösen
Firmeneigene Dokumente intelligent durchsuchbar machen. Das System indexiert Unternehmenswissen, findet relevante Passagen und generiert präzise Antworten mit Quellenangaben. Funktioniert mit PDFs, internen Wikis, Datenbanken — alles on-premises, nichts verlässt das Firmennetz.
RAG ist der Goldstandard für Enterprise AI — On-Premises-Fähigkeit ist das Killer-Argument
Ein vollständig autonomer Intelligence-Agent der jeden Tag AI-Entwicklungen, geopolitische Trends und wirtschaftliche Signale aus multiplen Quellen sammelt, analysiert und als strukturierten Report aufbereitet. Läuft ohne manuellen Eingriff — morgens liegt der Report bereit.
Autonome AI jenseits von Chat — ein System das eigenständig arbeitet und Ergebnisse liefert
Eine vollständige Enterprise-Demo die zeigt wie alle Module zusammenspielen — NL-SQL, RAG, Multi-Agent-Analyse — in einer einheitlichen, DSGVO-konformen Oberfläche. Gebaut als Proof of Concept dafür, dass diese Technologie für Behörden und Unternehmen produktionsreif ist.
System-Denken — nicht nur Features bauen, sondern eine ganze Plattform architektonisch durchdenken
Ich bin Alex — AI Developer und Builder.
Mit einem IT-Hintergrund in Anwendungsentwicklung (ILS) habe ich mich Mitte 2025 voll auf Künstliche Intelligenz fokussiert. Seitdem habe ich mehrere produktive AI-Systeme gebaut — von Multi-Agent-Pipelines über Natural Language SQL und RAG-Systeme bis hin zu autonomen Intelligence-Agents. Nicht als Hobby, sondern mit dem Ziel, reale Geschäftsprobleme zu lösen.
Mein Ansatz: Problem identifizieren, beste Lösung recherchieren, implementieren — von der Architektur bis zum produktiven Betrieb.
Was ich suche: Eine Position in der ich AI-Systeme baue und in bestehende Geschäftsprozesse und Dateninfrastrukturen integriere.
Sprachen
Ob Sie einen AI Developer für Ihr Team suchen, ein Projekt besprechen möchten oder einfach Fragen haben — ich freue mich auf Ihre Nachricht.